本計畫第二場「啟發!博物館社會參與實踐講座」於8月14日舉辦，邀請兩位專家跨界討論「博物館與科技」的議題；第一位專家為第一網站蔣居裕副總經理，以AI for Social Good （AI4SG）共同發起人身份分享該計畫的核心理念，另外邀請到博物館界的學者林詠能教授，他同時是教育部智慧博物館專辦計畫主持人，致力於培養博物館科技應用人才。
講題：AI4SG — 用行動智慧來愛社會
蔣副總分享AI for social good案例，透過大數據轉化成為行動的力量。2019年舉辦AI for social good award，共頒發四個獎項獎勵結合科技運用作為行動的單位人員。他發現社會有很多非營利組織、非政府組織、政府機關，長期累積相當多的資料，但尚未具備數據分析或處理的能力。因此他們開始招募具科學能力的志工，稱為「資料英雄」以協助解決業務問題；以新北市政府高風險家庭服務管理中心獲獎案例為例，透過數據應用的力量，先協助社工提高工作效率，進而幫助真正需要幫助的人。
蔣副總提到AI for social good的要素：聰慧的方法、永續目標發展、有效行動，係指「運用各種聰慧的方法以達成永續目標發展（SDGs）的有效行動」，強調AI for Social Good (AI4SG)，AI 不只是Artificial Intelligence，更是Action Intelligence；同時AI for Social Good影響力分為：規模化程度、社會的普惠性程度、行動智慧化程度，作為良好的案例評估標準。
有關AI for Social Good使用的工具與途徑，他認為現在的AI在運算、記憶、閱讀、語音的辨識能力，人類已輸給電腦。但在意識的認知、創造與智慧，短期內AI仍是無法超越人類。所以不能僅仰賴機器，仍需要人的智慧，並釐清Action Intelligence的概念：
1. 如何達到Action Intelligence？
必須在對的時間、地點，為對的對象及提供對的服務。
2. 為何需要Action Intelligence？
時間、資源有限，科技的協助可使行動有效率。
3. 如何擁有Action Intelligence？
善用機器的記憶、辨識能力可使作業環節更有效率，並加上人類智慧。
4. 如何累積Action Intelligence？
「問對問題」是成功一半的關鍵！
圖一、蔣副總演講現況
講題：博物館數位平權的機會與挑戰
林詠能教授的專題演講，則探討博物館在數位科技應用，如何兼具文化平權；今年世界博物館日強調公平、多元包容，博物館具重要的社會責任。他針對博物館與科技面向分析，希望博物館透過數據提供更好的服務。
林教授首先就近期對臺灣美術館收費的討論，如臺灣的藝文環境普遍收費太低；從文化政策來看，博物館免門票才是世界趨勢，如英國所有的國立博物館、紐西蘭的國家博物館、在2008年後中國的省級以上公立博物館也是免費。
根據研究顯示，博物館參與的同時形成更高的文化資本—教育資本越高，社會地位也越高。文化資本高低，會決定社會地位高低。當門票很高，弱勢族群無法進入博物館。如需證件入場，也會形成標籤效益，在政策方面門票通常採取相對低的價格。因數位時代來臨，現今的文化品味改變，喜歡大眾文化亦喜好菁英藝術，即便如此文化資本的培養仍是重要的。
接著，林教授指出談數位平權意味背後的議題即為數位落差，這包含兩層次：一、是否具備相對應得數位資源可使用。二、是否具備數位素養。2012年臺灣研究調查，社會階層前百分之二十五，家裡百分之百具有網路資源。然社會階層後端的百分之二十五，僅有八成具有電腦設備，九成具備網路資源。每四個弱勢的家庭，就有一個沒有學習專用的電腦，顯示台灣數位落差不公平仍存在。幸運的是，臺灣學校的教育資源補足數位落差；在2018與2019年的研究發現，教育水準越高，數位參與越高呈現顯著正相關。
最後，林教授建議博物館應該採用數位平權策略，他以統計數據舉例，以往博物館在三月份疫情高峰時，搜尋虛擬博物館或博物館資訊的數量大幅提升，但到四、五月份疫情沒有減緩，搜尋數量卻下降幾乎回到常態。反而是對線上課程如Coursera需求是提高的，代表的意義是博物館應將資源轉換為課程內容，而且對象可能是學童，而非一般民眾。然而，博物館資源有限，如何服務更多人呢？林教授建議應在實體服務館內弱勢觀眾，並且在線上提供學童學習課程。
圖二、林詠能教授演講現況
問題討論
Ｑ1主持人:
博物館如何以科技、數據，發展改變社會的行動？
A1蔣:
先定義解決的問題是什麼？受眾是誰？很高興聽到 貴所將舉辦Design thinking設計思考工作坊，核心概念從人性出發的設計思考，受眾是「人性需求」。另外，需注意的是能在對的時間、地點、做對的服務，以博物館來說，便可藉由科技提供多語導覽擴大服務的觀眾。
A1林:
例如發展整合博物館服務的App，概念是博物館為主的生活地圖，如參觀前可Google導航，顯示週遭的停車位置，參觀中可以結合博物館Beacon做定位導覽，參觀後可在周遭搜尋餐廳，進行用餐。同時，蒐集觀眾使用行為等數據來提升博物館的服務。
Ｑ2主持人:
兩位提到「人」為核心思考，建置語音導覽需要很多資源投入，有無方法或公共平台可供博物館使用？另外，使用科技蒐集觀眾資訊時，有什麼倫理議題需要特別注意，如何確保隱私權？
Ａ2蔣: Google翻譯可以使用；透過批次處理、校正，可提供較快速和低成本的方式。如需要提供個資給予對應服務，至少做到使用者同意和拒絕的權利，或不要留存使用者資料、行為的結果以避免被盜用。
Ａ2林:
博物館不可能擁有所有的資源來翻譯所有語言，因此Google翻譯是可以考慮的做法。至於資料分析，須讓觀眾知道相關的權利義務，館方盡可能避免使用太多觀眾資料，像是臉部辨識或生物特徵資料的留存。 Ｑ3主持人:
「Big data」的數據需要多少量才能運用？
Ａ3蔣:
「Big data」的Big不是形容數據的方式，而是「smart」；如果數據非常多，但不能(好)用，或錯的，再多大也沒有用，重要的是可運用程度。先定義要解決什麼問題或創造什麼價值？讓數據多元化，使其交叉分析可能性提高，會更全面有意義。 Ａ3林: 我同意數據要smart運用。從中央極限定律，只要有良好的抽樣，50份就算常態分佈。由理論出發可減輕博物館從業人員的壓力，當數據量不夠大，能否聰明運用才是重點。
Ｑ4 主持人： 數據運用需要學習，有無可讓大眾更親近數據的資源讓大家運用？ Ａ4蔣： 不要自我設限。現在網路資源的開放，低成本的角度來看，這是一個很好的時代可從生活化的角度思考。例如智慧手錶可記錄睡眠，了解疲憊恢復程度，生活收支也是一種數據。 Ａ4林: 不要害怕數字。不一定要高等統計，不會使用迴歸、相關，也可使用次數分配等，解讀數字久了就會有感覺；像是減肥吃了多少卡路里，也是一種數據。只要多練習，自然會從數據得到想法。
結語： 講座最後，主持人玟伶老師作出總結，蔣副總分享AI4SG計畫精神「以人工智慧將資料分析更為精準，讓科技發揮影響力，用最佳行動追求社會公益。」，以及參與社會公益的案例，最終強調「重點是行動，只有行動才能展現資料分析的價值」。林詠能教授則從理論文獻角度，主張博物館應服務更多元的觀眾，提供弱勢族群的服務；而文化近用與數位平權同等重要，因地域差異可透過數位化提供資源。透過兩位專家從不同角度探討「博物館與科技」，呼籲大家共同「Call for Action」，思考博物館與科技在社會公義與平權促進的可能性。
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